Training - Consulting - Provision - Audit
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formación de especialistas en gestión de riesgos de ia
OBJETIVO GENERAL
Creado para las empresas que desean contar con un supervisor de inteligencia artificial con los conocimientos necesarios para la implementación de un sistema de gestión de riesgos basado en la norma ISO/IEC 42001:2023 Information Technology - Artificial Intelligence- Management System. El curso permite al participante tener los elementos teorico-practicos necesarios para el inicio de una auditoría interna o, en su caso, la atención de una auditoría realizada por un tercero, con el fin de proteger su modelo de negocio.
DIRIGIDO A
Directivos, alta gerencia y empleados que tengan alguna actividad en::
- Tecnologías de la información
- Auditoría
- Consultoría para la gestión de riesgos
- Gobierno corporativo
- Compliance
- Ciencia de datos
- Programa de integridad corporativa
- Supervisión de IA
- Responsables de la gestión de riesgos
- Gobierno (políticas públicas)
Conoce el programa detallado de nuestro curso y súmate a nuestra primera generación internacional.
Programa
Módulo 1. Conceptos y terminología de inteligencia artificial (ISO/IEC 22989:2022).
Módulo 1. Conceptos y terminología de inteligencia artificial (ISO/IEC 22989:2022).
Módulo 1. Conceptos y terminología de inteligencia artificial (ISO/IEC 22989:2022).
Proporcionar una comprensión profunda de los conceptos y la terminología fundamentales de la inteligencia artificial, según la norma ISO/IEC 22989:2022. Los participantes aprenderán a identificar y aplicar estos conceptos en el contexto de la gestión de IA en sus organizaciones y entenderán las tendencias de uso así como el valor de los datos.
Módulo 2. Integración de regulaciones para la gestión de riesgos por el uso de IA
Módulo 1. Conceptos y terminología de inteligencia artificial (ISO/IEC 22989:2022).
Módulo 1. Conceptos y terminología de inteligencia artificial (ISO/IEC 22989:2022).
Conocer las principales regulaciones y la manera en cómo impactan en la gestión de riesgos de los sistemas de IA. Se cubrirán marcos regulatorios relevantes en la Unión Europea, Estados Unidos y América Latina.
Módulo 3. Política de IA para la evaluación de impactos éticos
Módulo 1. Conceptos y terminología de inteligencia artificial (ISO/IEC 22989:2022).
Módulo 4. Implementación del Sistema de Gestión de Riesgos según ISO/IEC 42001
Establecer políticas responsables para el uso de la IA y desarrollar capacidades para evaluar los impactos éticos y sociales de los sistemas. Los participantes aprenderán a formular y aplicar políticas de IA, así como a realizar evaluaciones de impacto ético conforme a las mejores prácticas internacionales.
Módulo 4. Implementación del Sistema de Gestión de Riesgos según ISO/IEC 42001
Módulo 4. Implementación del Sistema de Gestión de Riesgos según ISO/IEC 42001
Módulo 4. Implementación del Sistema de Gestión de Riesgos según ISO/IEC 42001
Desarrollar un sistema integral de gestión de riesgos para la IA, siguiendo los criterios y directrices establecidos en la norma ISO/IEC 42001:2023. Los participantes aprenderán a identificar, evaluar y tratar riesgos asociados con el uso de IA en sus organizaciones.
Módulo 5. Gestión de crisis de IA
Módulo 4. Implementación del Sistema de Gestión de Riesgos según ISO/IEC 42001
módulo 6. Preparación del caso de implementación
Desarrollar estrategias para la gestión de crisis derivadas del uso de IA, planificación y respuesta ante incidentes de IA, así como para la comunicación y manejo de stakeholders durante una crisis.
módulo 6. Preparación del caso de implementación
Módulo 4. Implementación del Sistema de Gestión de Riesgos según ISO/IEC 42001
módulo 6. Preparación del caso de implementación
El participante demostrará el dominio de conceptos básicos relacionados con los sistemas de IA, la ética y el papel del Especialista en Gestión de Riesgos en las organizaciones.
Taller. Exposición de casos ante jurado auditor
Taller. Exposición de casos ante jurado auditor
Taller. Exposición de casos ante jurado auditor
El participante, a través del “Método del caso”, analiza una problemática real que ocurrió en una organización para proponer al grupo la mejor decisión (desde su experiencia).